先来看片吧。
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告诉我，看完是什么感觉？
如果我告诉你，这支短片由AI制作完成，你又会是什么感觉？
是不是忍不住再次点开，又看了一遍？
......
这支短片来自淘宝造物节和创意厂牌SOULO，一推出就在行业从业者心中掀起波澜，或感慨于AI的强大，或焦虑于自身的命运。从年初爆火的接近人类水平的对话机器人ChatGPT，到当下Midjourney等不断刷爆网络的强大内容生成能力，这支短片和无数AIGC作品证明着，独属于人类的创造力领域已被AI叩响大门。创造力是广告营销行业的核心竞争力，广告人是否可以驯化AI？还是会被AI取代？
门后的世界会是怎样的，描绘出的未来广告图景是什么样子？这支行业首支全AI制作短片的大胆试探，或许可以让我们窥见问题的答案。为此，我们找到项目主创之一SOULO创始人 赵晓松，一探项目背后的故事。“一些辅助你更好地阅读此文、了解AIGC的小知识。
赶紧码起来～
AIGC，全称AI-Generated Content，指基于人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并让AI通过算法生成的各种类型内容的技术，例如AI对话、文本续写，文字转图像、AI数字人等。AI模型，指通过训练算法和大量数据，使得人工智能系统能够学习和识别模式，并做出相应的决策或预测。这些模型可以用于各种任务，如图像识别、自然语言处理和推荐系统等。Discord社区，一个在线聊天和社交平台，由共同兴趣、话题或目标相连的人组成，用户可以在Discord上进行交流、合作和分享资源，包括与AI技术相关的讨论。语言类AI，是一种能生成文本、图像等内容的AI工具，可以与人类进行实时对话，生成不同风格的文案，甚至计算机代码等。图形类AI，可以由文字内容直接生成各种类型的高质量图片的AI工具，可以辅助人类进行绘画设计和发散想象力。
Prompt，指给AI系统输入的提示或指令，可以是一个问题、一个陈述或一个需求，用于引导AI系统生成相应的响应或结果。Prompt的选择和设计对于AI系统的输出和性能有着重要的影响。
一、既然担忧人类被取代
干脆直接和AI比试一下吧
去年12月的一天，赵晓松拿出电脑注册了Discord社区，开始第一次探索。赵晓松是从理工科生转到的广告领域，曾在甲方乙方都有过任职经历，后来因为喜欢表达，决定自己开家广告公司。SOULO从诞生之日起，就是一家对新技术充满好奇和探索的公司，SOULO整体团队也对AIGC有所了解，此前还曾多次运用AI辅助提案。在其他项目中，SOULO利用AI辅助提案
这段背景很重要，为此次项目提供了重要支撑——对AI有了解和相对熟练的操作经验储备，这也是后来淘宝市场部大胆提出“让AI给淘宝造物节拍片”，而SOULO努力一试的底气。时间来到今年3月，AI的热度喧嚣尘上，淘宝市场部找到SOULO，希望为淘宝造物节的优秀单品打造一支宣传视频。
一开始这份Brief内容与AI一点关系也没有，转折发生在第二轮两轮提案之后，淘宝市场部团队发起沟通，提出新的方向：做一支与AI有关的短片。Brief的变更不是没来由的，随着项目的推进，外界关于“AI取代脑力工作”的讨论越来越激烈，越来越多的人被裹挟在焦虑的情绪之中。创造力是淘宝造物节的核心标签之一，淘宝市场部团队认为：““既然大家有‘AIGC取代人类’的担忧，为什么不把话题摊开来讨论一下。”
一般情况下，面对这样的变更的正常反应是迟疑，毕竟这件事太新了。行业虽已有过几次试水，但整体还只限于平面创作层面，用AI创作视频还是第一次，作业模式、制片流程全都没有成熟的参考，能不能做成是一个很大的问号。这样的变更对SOULO来说却是正中心怀，团队对“AI vs 人类”这样经典而吸引力十足的课题跃跃欲试。
围绕这个思路，SOULO只花了半小时就给出了新的创意方案。
两个创意方向，一个尖锐的檄文式长文案，直戳痛点；一个更纪录式事件，真切地用AI做一次项目合作。淘宝造物节选择了后者，打造一场真正的人类和AI的想象力PK。
人类的想象力很好解决，淘宝造物节的一众单品就是很好的代表。但是，AI的想象力要如何呈现呢？在和目前国内AI领域最专业权威的导演邹飞进行深入沟通后，团队结合当下可施行的AI视频创作方式进行倒推。一个是拍摄原片，利用AI转译画面；一个是通过输入Prompt，用AI创作的图像合成视频。最终团队选择了尽量用第二种去落地。
““我们的创作逻辑是想象力PK，落地点在‘想象力’三个字。把拍摄的视频投入AI，进行画面转译，这不是想象力，是百分百还原人的思考。用Prompt某种程度上也是在还原人的思考，但是图片的呈现形式和具体细节AI可以有自己的‘想法’，这更符合我们的创意初衷。”——SOULO创始人 赵晓松 二、AI制片怎么出执行案？
应对核心难点，先上三道“保险” 毕竟是首次让AI“操盘”项目全流程，为保障项目的顺利推进，在进入具体执行之前，SOULO团队还需要给此次项目上几道“保险”，即结梳理AI特性和创意课题，制定高效有序的制片方案。难点1：建立高效的工作流程
以AI为主创，此次项目没有【正式拍摄】环节，前期准备-正式拍摄-后期制作的一般广告制片流程并不适用。
如何保障各方的高效协作和项目的有序推进？SOULO团队结合过往制片经验和AI的实战运用，制定出整体工作逻辑：通过问语言类AI一个发散的问题，将得出的结果投入图形类AI进行创作，以此与淘宝造物节的代表单品进行想象力比拼。
在这样的逻辑下，很大一部分的工作压缩到了【前期准备】中。采访中，赵晓松向我们讲述整支短片的【前期准备】步骤，为便于大家阅读和梳理，我们总结如下：
难点2：让AI的输出结果可控
结合SOULO给出的制片流程不难发现，AI参与创作是此次项目的核心之一，而这也是此次项目中最不可控的部分：
● 语言类AI给出的回答
● 图形类AI创作的图像
众所周知的是，当下的AI只会做命题作业，未经过海量训练的AI给出的回答不可预见，更不可控制。为了在有限的执行周期内，尽可能地让制片全程可视、可控，保证最终的成片效率和质量，团队需要采用简单直接的方式——海量测试。通过前期的预判和全流程人工筛选过滤，辅助AI创作出更优质的作品。难点3：让AI高质量创作视频
虽然，目前某些AI工具也具备一定的视频创作能力，但是整个团队在实践过后发现，这些AI工具大部分只适配于单一的表现形式，嵌套的风格也很雷同。必须要针对此次项目多话题、多画风的特性训练出新的AI模型。AI训练师的角色至关重要，需要邹飞导演个人的审美能力、整合能力，给AI注入灵魂。
核心难点解决完，剩下的就是按步骤推进执行。接下来，我们沿着项目执行流程向大家逐步拆解这支短片的创作过程。 三、AI的想象力怎么样？
我们问了AIGC数百个问题
正如前面所述，有非常大量的工作集中在【前期准备】阶段。在和赵晓松交谈中，我们了解到，这几乎是他从业以来在前期投入精力最多的一个项目。采访中他说，“（这）比单纯拍个片，麻烦多了。”
（想要快速总结版可直接滑到此部分最后，但是，可能会错过精彩哦～）
STEP 1 _选品阶段：看似简单
单看视频，选品看上去是整个创作过程中最简单的一步。
但在和赵晓松沟通后，我们发现选品实则非常关键，不仅承载着品牌的商业诉求，而且一切的话题探讨、创意落地都需要产品本身的特质来承载。这部分淘宝市场部团队也一直在给到最敏锐的意见。选品绝不简单，必须具备足够的视觉表达空间、开阔的创意发散空间，能经过AI的演绎后呈现出足够的想象力、视觉冲击力。这使得执行过程变得更繁重，需要在淘宝造物节7个频道，近50余件单品中挑选符合标准的产品，并确定成片中AI创作的视觉风格。这意味着，SOULO团队除了需要进行主观筛选，还需要进行AIGC绘画测试，去检验挑选出的单品是否符合标准。
赵晓松以一款稀有岩彩颜料举例：“当时列了很多的品去跟AI测试比对，以便于保留设计和视觉冲击强烈的单品，其中有一款岩彩颜料我们一直很喜欢，但这个东西很不好发散，AI画出的图也不够具象，我们只能‘忍痛割爱’。”不止如此，在此次项目背后，团队实则还列了近十款产品进行了测试，在多方位考量淘宝造物节的商业诉求、产品延展空间和视觉表现力等标准，最终挑选出了成片中大家看到的这6款单品。最总入选的6件单品以及3件备选单品
STEP 2_AI创作阶段：AI沟通/创作
确定选品时，也将每件单品的视觉风格一并确认下来。接着团队需要按照计划，用AI创新演绎指定风格的单品，形成图片集。这种“演绎”不能是毫无亮点的拼接、套模板，必须要足够有新意，要呈现出AI的想象力。人类与AI语言不通，能获得什么内容并不一定可控。在这种执行标准下，项目执行瞬间被提升至魔鬼级难度。● 问了AI几百个问题
首先，SOULO结合每个单品的特性提炼出话题，与语言类AI进行交流。
以陶瓷潮鞋花盆为例，除了短片中呈现出的“未来，生命还能装在什么容器里”的话题，还有“如果，人类成为植物的生长容器会是什么样”“如果宇宙鲸鱼可以穿梭宇宙，人类可以如何在其腹腔内生活”等话题方向。短片中所呈现出的问与答，仅是幕后工作的“冰山一角”：需要注意的是，和语言类AI沟通并不是输入话题就能获得高质量的回答，大多数情况下，得到的可能是这样空泛的答案：
如何提高与语言类AI的对话质量？SOULO在经过大量的测试后，总结出沟通的技巧，在此也一并分享大家：“1、⿎励语言类AI扩展其回应，通过补充提出，帮助引导对话
2、监控对话的⽅向，根据需要进⾏调整，引导对话⾛向有意义的⽅向
3、提⽰需要简明扼要，避免包含不必要的细节或说明
4、使⽤具体、有针对性的问题，避免过于模糊或开放
5、可以使用角色扮演，帮助语言类AI更好地理解角色和人物
6、以及最重要的：只有带着想法和语言类AI沟通，才能得到有效的答案
到这里还没完，AI的回答并非全都具有视觉表现力，还需要经过一道筛选工序，由团队挑选出优质回答，然后才能投入下一步骤——用图形类AI将文字转化为图像。
图形类AI的创作像潘多拉魔盒，各种Prompt如“咒语”般，仅些微的变动就可能带来完全出乎意料的结果。
赵晓松告诉我们，“敲开AIGC制图的大门并没有想象中那么复杂，具备基本的英语能力和会上网就能很好地掌握，（笑）”。但是若想要图形类AI尽可能还原人脑中想象的画面，仍需要进行多次Prompt测试和调整。例如，狗狗滑板的简单Prompt是“Cute magic dog skateboarding”，但如果仅这样输入，只会得到这样的结果：
但是如果输入：“Cute magic dog skateboarding，Purple Rainbow symbol, magic effect, bioluminescence, cute environment, neon lights, complex details, surreal, 8K, triple lighting, high resolution, Vray rendering 3D 8k”，给到特定的画面元素、视觉效果、画风、光线、渲染效果等细节指令，得到的图片就会完全不一样。
沿着这个逻辑，不断调整词汇，丰富细节，就能越接近期待中的效果。或许大家从这段AI绘画的描述中能感知到，用AIGC绘图虽然不再需要大量的人力投入，但是在没有丰富经验和词库的辅助下，仍是一个相对耗时的过程，且仍需要人的创造力加持才能产出惊艳的作品。“和AI对话越多我们越会发现，核心思想、创意仍然来自人本身。如果你脑袋空空地去问AI，得到的只能是空空如也的答案。——SOULO创始人 赵晓松
STEP 3_脚本阶段：主打一个反常规
采访中，赵晓松告诉我们：此次项目以文字脚本为主，没有常规的细化分镜脚本。
和邹飞导演的沟通中，团队认识到AI创作视频是非常开放性的，拍摄手法、构图、细节场景等都没不可控。若想AI按照分镜脚本中人构想的画面输出精准的内容，只能做模板视频进行强引导，而这可能需要花费的时间是去线下实际拍片的好几倍。因此，以文字脚本的方式，让AI在有限的空间内随机发挥是此次项目的最优方案。看到这里，想必大家也就明白了：前期的选品、与语言类AI问答、图形类AI绘画等一系列测试和筛选看似给自己“找麻烦”的复杂操作，其实皆是为了让脚本更具有参考性和可执行性。
平面转变为视频的过程中，素材的表现力各有不同，是否适合视频格式，需要哪种构图和色调均不得而知，这就导致一般流程里确定性的文字脚本和画面描述并不可行。因此，这版创意脚本其实更可以理解为一份脚本逻辑参考，即人类与AI究竟进行想象力对决的故事大框架。与客户在这个框架之上达成共识后，团队还需要通过排布、补充不同的“血肉”（内容素材），在AI训练模型中生成、测试后才能给到一份直观、可参考、可执行的视频脚本。至于在没有布景、演员、拍摄环节的情况下，如何呈现视频脚本？具体选择哪一种组合、哪些素材，问题就交到了邹飞导演手中。STEP 4_后期制作：导演注入魔法
其实，邹飞导演对AI模型的训练早在选品阶段就已经开始了。例如，在产品画风选择时，邹飞导演导入AI模型提供了更多风格参考，也为后期视频创作导入更多数据参与。
因为每一步都在跟进并不断投喂给AI进行测试，所以在内容细化时邹飞导演已经掌握了足够的数据基础，能结合前期测试的各种素材、AI训练效果，和预览动画，输出更加精确版的视频脚本。在采访的2个多小时里，为了解清楚具体的创作过程，有近三分之二的时间都花在了具体执行步骤中的要点、细节探讨上。我们希望通过这样的沟通，以及在本篇内容中对制片流程的尽可能还原，帮助大家进一步了解AI，构建起对AI时代的想象。为了方便大家快速总结，就具体一个画面的制作流程，我们也给大家放在这儿了：“1、确定选品与视觉风格
2、与语言类AI进行问答
3、在图形类AI中将回答转化成画
4、导入AI训练模型创作视频
四、驯化？还是被AI碾压？
行业首支全AI制作短片的启发
聊完了项目创作经历，我们很直观地感觉到，流程的复杂和繁琐。这与我们采访前“AI解放双手”“AI取代人类”的猜想相去甚远。在思考为什么会有这种差距之外，让我们更好奇的是，为什么自己会有这样理所当然的猜想？AI一定意味着更便捷、更高效，性价比更高吗？我们究竟应该对AI持何种态度？数英：就SOULO的整体实践来看，用AI进行全流程广告制作的性价比如何？赵晓松：前阶段有一些客户来问过类似的问题，我觉得现在AI还处于有信息差门槛的阶段，需要一定的技术储备以及如何解决版权问题。所以，能不能减少制作成本并不是一件十分明朗的事情。并且，受众经过一段时间后，也可能会对目前的AI感视觉产生审美疲倦。
一方面，AI还没能达到创意人的水平，它没有真正创造的能力。背后的逻辑都是大数据抓取-再编辑。所谓尸体的拼凑。另一方面，目前的AI只能给到很多开放性的答案，并不能准确还原人设想的东西。如果非要用全AI的方式百分百还原人脑海中画面，它的制作成本和时间成本是可能会超过传统的视频制作成本。赵晓松：研究AI技术，引导AI发想。同时收取的素材量非常大，细节错误很多，需要人工去不断修正。项目中充满了，处理不可控因素而牵连产生的成本投入。
数英：在你看来，在正式的项目操盘中，AI技术可以如何帮到广告人？赵晓松：在提案阶段，AI可以帮助我们迅速让想象力可视化，给提案加分；在执行阶段，对于部分项目AI可以给出一些引导，例如人物设计、场景设计、线下装置概念等。它的定位是一个好的工具，并非一个真正的新员工。数英：所以，目前的AI发挥空间还很有限，只能作为工具使用，而不是如其他人担忧的那样会取代人？赵晓松：我觉得不会，目前的AI还在由0到1的阶段。项目的核心，是人在做绝对的主导决策。
数英：你也提到“项目出街后，引发了很多探讨，有迷茫的，也有不解的”。就你个人来看，行业对AI的普遍态度是怎样的？赵晓松：有人认为AI会动摇产业结构。AI真的有朝一日替代了大批量的执行岗。还有一些人觉得AI创作的东西没有灵魂，是“尸体的拼凑”。他们认为这不是一个正确创作模式和创作生态，会养成创作者的惰性依赖。我们AI会替代体力劳动，但是它看上好像更想先替代脑力劳动。所有人都处在AI带来的巨大冲击中，不是只有广告人。所以，大家有危机感在所难免。就像人们有说到的。AI就像我们时代的“蒸汽机”，蒸汽机都出现了，行业的“工业革命”是不是也快来了？数英：现在的技术革新太快了，我们应该如何正视AI技术给广告行业带来的变化？在这种广告行业的“工业革命”的可能性中，哪些岗位和公司可能会被AI替代？赵晓松：我从16、17年开始做广告，那时候social很火，很多传统广告公司被迫着做改变。这几年经济红利在退热，市场的挑战更大了，利润下降的时候营销预算会挨第一刀。
我曾经和一位4A的老前辈聊，他说他经历过90年代用电脑绘画代替手绘的阶段，他觉得现在跟当时是一样的，也是一种工作模式的改变。当时电脑代替手的冲击不比现在AI带给我们的小，但是我们现在还是需要绘画的艺术审美，甚至还在进行手绘。至于替代与否，我觉得还是谈不上，更多的可能性是，AI会改变我们的工作方式。赵晓松：广告在AI技术的加持下，可能个人工作模式会越来越多。AI能解决人的思考效率和专业落地的问题。在AI的帮助下，一个复合型人才、一个真正的核心内容创作者会越发如鱼得水。不免让人想象，在未来真的可以以一敌十的方式去工作。
但同时，人性永远是一个好故事的灵魂。AI的发展让我们更容易的获得视觉的形式感，于是形式大于内容的东西会越来越审美疲劳。因为AI可以呈现好看，而好的内容需要人去赋予。数英：当个人工作模式越来越多地替代公司作业模式，品牌会不会不再需要广告公司？这种趋势其实已经有了，很多公司都在训练AIGC，减少创意外包的需求，在这样的趋势下，广告公司会消失吗？赵晓松：我觉得不会，就像这条片的官方视频号下面，排名第一的热评说：“AI还是天真了，广告人是个体力活。”哈哈。
数英：在这种情况下，广告公司怎么提升自己的竞争力？赵晓松：拥抱技术变化是个有趣的事，但我仍然觉得我们不能完全依附于此，否则广告公司最终会变成一个批量AI素材的公司，价值会烟消云散。
内容还是核心竞争力，我相信内容的价值，这也是为什么对各种新技术不会感到害怕反而拥抱的原因。AI目前很热是因为它足够新，等大家对它祛魅之后，最后比的还是AI背后的东西。我还是一个后辈，入行不算太久，对于这个行业也谈不上什么特别的观点，也没有特别强烈的使命感。我只是觉得，在有想法就能生成很fancy的形式的未来，真正创新的、有人性的内容会更稀缺，挑战也会更高。而且，从目前，AI也只能帮助我更好地去表达内容，无法替代去独自创作。所以，我相信，好内容始终是有价值的。
这个问题的答案我们还不得而知，可以确定的是，AI时代是一座未知的“黑暗森林”。在这样的未来中，必将诞生出新的产业结构与商业形式，无论是否会被AI淘汰，我们都没有“不回答”的选择项。AI不一定是我们的竞争对手，但必定是人人都需要掌握的武器，是我们最终能在时代的跌宕、新技术的冲击中幸存下来的关键。“人类用好想法喂饱了AI，然后呢？”
在评论区留下你的思考与观点，或者对此次项目的任何疑问，我们将邀请项目主创与大家共同探讨。
最后，祝福大家都是“幸存者”。
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